jamajka
mode: Calm
- Член од
- 28 април 2007
- Мислења
- 19.577
- Поени од реакции
- 27.419
AI нема некој сериозен исчекор каков што сака да се прикаже во последнава година, туку едноставно language моделот на chatgpt и на gemini се подобрил драматичпно поради тоа што се поевтино достапни помоќни компјутери него ли што биле порано.
На пример, пред 14 години работев на POC со тогаш cutting edge технологија за speech recognition која требаше да се примени во мониторинг/скриптинг на телевизиски канали. Генерално точноста на системот беше меѓу 80 и 90% во препознавање на зборовите. Користевме google language model тогаш и пак не можевме да достигнеме до 60% контекст на содржината (значи ако ја читаш скриптата, читаш, ама појма немаш што сакаат да кажат). Значи заради тие 10% грешки во зборовите, контекстот скрос изостануваше. Верувам дека кога сега би ја користеле истата технологија би имале драматично подобри резултати затоа што јазичните модели се подобро истренирани.
Имам и други примери, меѓутоа поентата е таа, нема драматични иновации во алгоритмите, нема измислено топла вода, туку тренирањето е многу подостапно него порано.
На пример, пред 14 години работев на POC со тогаш cutting edge технологија за speech recognition која требаше да се примени во мониторинг/скриптинг на телевизиски канали. Генерално точноста на системот беше меѓу 80 и 90% во препознавање на зборовите. Користевме google language model тогаш и пак не можевме да достигнеме до 60% контекст на содржината (значи ако ја читаш скриптата, читаш, ама појма немаш што сакаат да кажат). Значи заради тие 10% грешки во зборовите, контекстот скрос изостануваше. Верувам дека кога сега би ја користеле истата технологија би имале драматично подобри резултати затоа што јазичните модели се подобро истренирани.
Имам и други примери, меѓутоа поентата е таа, нема драматични иновации во алгоритмите, нема измислено топла вода, туку тренирањето е многу подостапно него порано.
